中国经济时报记者 徐蔚冰

11月1日，中国社会科学院大学、上海低空经济产业发展有限公司与社会科学文献出版社联合发布了《低空经济蓝皮书：低空经济发展报告（2025）》（以下简称“蓝皮书”）。发布会现场同步举行了中国社会科学院大学低空经济研究中心（低空经济系）揭牌仪式。

蓝皮书指出，低空经济作为高科技含量的新质生产力的典型代表，技术创新成为决定其发展质量和速度的核心变量。针对技术成熟度滞后于场景需求、产业链协同不足的问题，需以场景为锚点，推动技术创新与产业生态深度融合。

一是要加快核心技术“突围式”突破。聚焦电池续航、智能飞控、低空通信等“卡脖子”领域，设立国家级技术攻关专项，采用“揭榜挂帅”机制，鼓励企业联合高校、科研院所组建跨学科团队，推动多领域融合创新。例如，针ｅＶＴＯＬ续航短板，重点研发氢燃料电池与固态电池复合动力系统，实现长续航技术商业化；推动5G—Ａ与卫星通信融合，构建“无死角”低空通信网络，在深圳、成都等试点城市实现无人机厘米级定位与动态避障。

二是要建立场景驱动的“逆向创新”机制。建立“政府引导＋企业主导＋用户参与”的场景孵化平台，发布年度《低空经济场景白皮书》，重点突破城市物流、应急救援、低空旅游等高频场景。例如，在长三角推行“无人机物流同城１小时达”试点，通过ＡＩ路径优化与分布式起降场网络，降低末端配送成本；在云南、海南打造“低空旅游生态圈”，结合ＡＲ导航与智能调度系统，实现景区空中游览与地面交通无缝衔接。

三是要推动产业链“垂直整合＋跨界融合”。推动“材料—整机—运营—服务”全链条协同，培育一批具备系统集成能力的龙头企业。上游突破碳纤维复合材料量产技术，减轻飞行器重量；中游鼓励大疆、亿航智能等企业开放飞控系统接口，形成“硬件＋软件＋数据”的生态联盟；下游探索“低空＋”融合业态，如无人机与农业保险结合的“飞防＋定损”服务，或与城市治理结合的“空中巡检＋地面处置”联动机制。

蓝皮书同时指出，人工智能是低空物流实时决策的核心。人工智能可以构建多层级智能决策系统，是低空物流实现动态路径规划、实时避障与集群调度，以及破解复杂场景物流效率瓶颈的核心技术引擎，使低空物流从依赖人工干预的试点阶段，迈向具备环境自适应能力的智能化运营阶段。例如，在路径规划中，机器学习算法能够整合气象数据、空域限制、地面交通流量等多维度信息，通过时空联合建模生成最优飞行路线，打破传统物流依赖固定航线的低效模式。